Le texte français suit ci-dessous.

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The Impact of Generative AI on Business

Angela Mondou: Digitalization technology and AI drive gross domestic product. As AI adoption accelerates around the world, where does Canada stand?  

PWC has reported that by 2026, AI’s contribution to the global economy is going to be about $15.7 trillion. The World Economic Forum says that by 2025, 85 million jobs could be eliminated and replaced by 97 million other new jobs. But in Canada, AI adoption is dismal, standing at only 5% average across all of our sectors. Our SMEs and even big corporations are still trying to figure out AI.

What do you think the accelerated impact of AI means to businesses?

Eric Gales: Generative AI is not new. But what has happened in the course of the last few years is there have been some advances in technology that have enabled it to become much more of a profound opportunity for many companies. ChatGPT has illuminated for people the art of the possible here. But ChatGPT is just one manifestation of Gen AI. It is a chatbot. But it started to indicate to people just what is possible. Generative AI is something that every business needs to be concerned about. It is going to change how we live and work. It is going to create new opportunities. Executives in every business need to take the time to learn more about Generative AI, because it is a new set of tools. If you do not understand that tool and how it is relevant to you, you cannot apply it. Generative AI is applicable and relevant to every business.

Angela: I mentioned earlier that Canada sits at an average of 5% in terms of adoption rates across all sectors. When you look at the slices around this, the top sector, utilities, has an adoption rate of 17% for AI. While that is not bad, you would think that our top adopting sector would have better numbers. I was also surprised to see the retail sector down at 3% in terms of adoption. Retail is where we connect all the dots with data and all the tools that retail businesses need to manage customer service and sales.

Eric: What I am finding is that there is no lack of interest. AWS recently conducted a survey of 500 Canadian organizations and we found that 83% of organizations expect to be applying AI-powered solutions to their businesses over the next five years. There is an expectation that it is coming. There is a variance in terms of the rate of adoption, but the good news is people are interested and curious.

Industry needs to respond to that curiosity that businesses have about AI. We need to translate that curiosity into context and meaning for the organizations that we are talking to, to make it real. Phase two of that is helping them get started. This is one of those technologies that you really have to experience in order to appreciate. I am a huge advocate for companies to start applying this technology. 

In Canada, every time a new wave of technology like this comes along, I always think it becomes a great leveller. There is a great opportunity for companies that are more progressive to lean into this technology and start taking advantage of it earlier. When it comes to new technologies, there is always a distribution of early adopters to laggards. AI is one of those technologies that is going to pay dividends to companies that lean into it sooner rather than later.

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Developing a Workforce for the AI Future 

Angela: AWS recently put together a research report on AI and that is certainly something that I am really looking forward to reading and sharing. I would love to hear some of the highlights of that report.

Eric: This is not a surprise, but one of the key findings of that research is that the biggest gap is going to be an AI-savvy workforce. We need to focus on skills. One of the ways to help accelerate the adoption of AI capabilities within our country is to help people acquire both the technical skills as well as the business context on why these things are relevant. Our research shows that this is what many customers are concerned about. Where are they going to get the skills from? How do they hire skilled people in their organizations? How do they retrain or augment the skills of their existing workforce to apply this technology in their environment?

This is something we really need to invest in as a country. We must figure out how to benefit from the support of our contemporaries in the marketplace as well as from the work the government is doing to help build skills. We need more investments in universities as well to help apply this technology.

As the rate of technology advancement has continued, the scale of the technology continues to evolve. This is putting more and more pressure on having skilled resources to apply it. As an industry, we need to focus on how we can close that gap. 

AWS just announced a whole array of free courses to help people understand AI and get started on this. We are trying to generate more and more interest in the younger generation to see AI as an opportunity rather than a threat to jobs. A lot of new jobs around AI are going to come for people to take advantage of.

Angela: I was doing some work with TECHNATION’s Cybersecurity Taskforce and we found that the shelf life for cybersecurity skills is two years or less. This means that it is not only companies that have to take on the onus of upskilling. Talent does as well. We all have to stay ahead as things are moving so rapidly.

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How to Make Canada a Leader in AI

Angela: What is your call to action for TECHNATION and the tech sector as a whole to help Canada stay ahead in terms of AI and generative AI?

Eric: There is a profound new opportunity in this era of technology with Generative AI. It matters to every business. The tech sector must inspire people to understand why AI is important and put it into context. The next piece of that is to talk about the “How?” If we can get somebody energized about the potential of AI, we need to be able to tell them what they need to do next. There are some fundamental components of that, which include getting educated. This means understanding how AI will apply to a particular business. The tech sector must empower people to get educated on AI and provide a framework to help people think about how to apply AI in their organizations.

In many cases, we are a leader as a country. Canada has some of the best expertise on this particular topic. There is an opportunity here, in this era, for Canadian companies to really lead in terms of the application of AI. That is something that is incumbent on all of us to advocate for. We must inspire people to be interested in learning more about it and thinking about how they can apply it to their businesses.

Angela: We certainly have the godfathers of AI, like Yoshua Bengio, Yann LeCun, and Geoffrey Hinton, who are from Canada or at least developed their research and technologies here in Canada. We now need to take that same brilliance and become more assertive and aggressive in terms of getting companies to apply it.  
 

Government leaders have been focused on the AI governance piece, which is important.  
 

Eric: It is important to have AI governance in place, but we must make sure that it does not stifle innovation and the opportunity to apply these technologies. We need to have a balance of having the guardrails in place while also inspiring innovation in the application of this technology in Canada.

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Calls to Action

1. On the Importance of AI for Business:

• Executives in every business need to take the time to learn more about Generative AI, because it is a new set of tools. If you do not understand that tool and how it is relevant to you, you cannot apply it.
• AI is one of those technologies that will pay dividends to companies that lean into it sooner rather than later.

2. On Developing an AI-Savvy Workforce:

• Many new jobs around AI are going to come for people to take advantage of.
• The shelf life for cybersecurity skills is two years or less. This means that it is not only companies that have to take on the onus of upskilling. Talent does as well.

3. On the Tech Sector’s Role in Driving AI Adoption:

• Industry needs to respond to the curiosity that businesses have about AI. We need to translate that curiosity into context and meaning for the organizations that we are talking to, to make it real.
• One of the ways to help accelerate the adoption of AI capabilities within our country is to help people acquire both the technical skills as well as the business context on why these things are relevant.
• The tech sector must empower people to get educated on AI and provide a framework to help people think about how to apply AI in their organizations.

4. On AI Governance:

• It is important to have AI governance in place, but we must make sure that it does not stifle innovation and the opportunity to apply these technologies.

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Version française

Intelligence artificielle : Comment accélérer l’adoption de l’IA au Canada

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L’impact de l’IA générative sur les entreprises

Angela Mondou : La technologie de numérisation et l’IA stimulent le produit intérieur brut. Alors que l’adoption de l’IA s’accélère partout dans le monde, où en est le Canada ?

PWC a indiqué que d’ici 2026, la contribution de l’IA à l’économie mondiale atteindra environ 15 700 milliards de dollars. Le Forum économique mondial estime que d’ici 2025, 85 millions d’emplois pourraient être supprimés et remplacés par 97 millions d’autres nouveaux emplois. Mais au Canada, l’adoption de l’IA est lamentable, s’établissant à seulement 5 % en moyenne dans tous nos secteurs. Nos PME et même nos grandes entreprises tentent encore de comprendre l’IA.

Selon vous, que signifie l’impact accéléré de l’IA pour les entreprises ?

Eric Gales : L’IA générative n’est pas nouvelle. Mais ce qui s’est produit au cours des dernières années, c’est que certains progrès technologiques ont permis à cette technologie de devenir une opportunité bien plus importante pour de nombreuses entreprises. ChatGPT a éclairé les gens sur l’art du possible ici. Mais ChatGPT n’est qu’une manifestation de la génération IA. C’est un chatbot. Mais cela a commencé à montrer aux gens ce qui était possible. L’IA générative est un sujet dont chaque entreprise doit se préoccuper. Cela va changer notre façon de vivre et de travailler. Cela va créer de nouvelles opportunités. Les dirigeants de chaque entreprise doivent prendre le temps d’en apprendre davantage sur l’IA générative, car il s’agit d’un nouvel ensemble d’outils. Si vous ne comprenez pas cet outil et en quoi il est pertinent pour vous, vous ne pouvez pas l’appliquer. L’IA générative est applicable et pertinente pour chaque entreprise.
 

Angela : J’ai mentionné plus tôt que le Canada se situe à une moyenne de 5 % en termes de taux d’adoption dans tous les secteurs. Si l’on regarde les tranches à ce sujet, le principal secteur, celui des services publics, a un taux d’adoption de l’IA de 17 %. Même si ce n’est pas mauvais, on pourrait penser que notre principal secteur d’adoption aurait de meilleurs chiffres. J’ai également été surprise de voir le secteur de la vente au détail baisser de 3 % en termes d’adoption. Le commerce de détail est l’endroit où nous connectons tous les points avec les données et tous les outils dont les entreprises de vente au détail ont besoin pour gérer le service client et les ventes.

Eric : Ce que je constate, c’est qu’il n’y a pas de manque d’intérêt. AWS a récemment mené une enquête auprès de 500 organisations canadiennes et nous avons constaté que 83 % des organisations prévoient d’appliquer des solutions basées sur l’IA à leurs activités au cours des cinq prochaines années. On s’attend à ce que cela vienne. Il existe des variations en termes de taux d’adoption, mais la bonne nouvelle est que les gens sont intéressés et curieux.

L’industrie doit répondre à la curiosité des entreprises à l’égard de l’IA. Nous devons traduire cette curiosité en contexte et en signification pour les organisations avec lesquelles nous discutons, afin de la concrétiser. La deuxième phase consiste à les aider à démarrer. C’est une de ces technologies qu’il faut vraiment expérimenter pour pouvoir l’apprécier. Je suis un ardent défenseur des entreprises qui devraient commencer à appliquer cette technologie.

Au Canada, chaque fois qu’une nouvelle vague technologique comme celle-ci apparaît, je pense toujours qu’elle devient un grand niveleur. Il existe une excellente opportunité pour les entreprises plus progressistes de s’appuyer sur cette technologie et de commencer à en profiter plus tôt. Lorsqu’il s’agit de nouvelles technologies, il y a toujours une répartition entre les premiers utilisateurs et les retardataires. L’IA fait partie de ces technologies qui rapporteront des dividendes aux entreprises qui s’y lanceront le plus tôt possible.

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Développer une main-d’œuvre pour l’avenir de l’IA

Angela : AWS a récemment rédigé un rapport de recherche sur l’IA et c’est certainement quelque chose que j’ai vraiment hâte de lire et de partager. J’aimerais entendre certains des points saillants de ce rapport.

Eric : Ce n’est pas une surprise, mais l’une des principales conclusions de cette recherche est que la plus grande lacune sera celle d’une main-d’œuvre experte en IA. Nous devons nous concentrer sur les compétences. L’un des moyens d’accélérer l’adoption des capacités de l’IA dans notre pays est d’aider les gens à acquérir à la fois les compétences techniques et le contexte commercial expliquant pourquoi ces éléments sont pertinents. Nos recherches montrent que c’est ce qui préoccupe de nombreux clients. Où vont-ils acquérir ces compétences ? Comment embauchent-ils des personnes qualifiées dans leurs organisations ? Comment recycler ou augmenter les compétences de leur main-d’œuvre existante pour appliquer cette technologie dans leur environnement ?

C’est quelque chose dans lequel nous devons vraiment investir en tant que pays. Nous devons trouver comment bénéficier du soutien de nos contemporains sur le marché ainsi que du travail accompli par le gouvernement pour contribuer au développement des compétences. Nous avons également besoin de davantage d’investissements dans les universités pour aider à appliquer cette technologie.

À mesure que le rythme des progrès technologiques se poursuit, l’échelle de la technologie continue d’évoluer. Cela met de plus en plus de pression sur la nécessité de disposer de ressources qualifiées pour l’appliquer. En tant qu’industrie, nous devons nous concentrer sur la manière dont nous pouvons combler cet écart.

AWS vient d’annoncer toute une gamme de cours gratuits pour aider les gens à comprendre l’IA et à s’y lancer. Nous essayons de susciter de plus en plus d’intérêt chez la jeune génération pour qu’elle considère l’IA comme une opportunité plutôt que comme une menace pour l’emploi. De nombreux nouveaux emplois autour de l’IA vont apparaître et les gens pourront en profiter.

Angela : Je travaillais avec le groupe de travail sur la cybersécurité de TECHNATION et nous avons constaté que la durée de conservation des compétences en cybersécurité est de deux ans ou moins. Cela signifie que les entreprises ne sont pas les seules à devoir assumer la responsabilité du perfectionnement des compétences. Le talent aussi. Nous devons tous garder une longueur d’avance car les choses évoluent si rapidement.

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Comment faire du Canada un leader en IA

Angela : Quel est votre appel à l’action pour TECHNATION et le secteur technologique dans son ensemble pour aider le Canada à garder une longueur d’avance en termes d’IA et d’IA générative ?

Eric : Il existe une nouvelle opportunité profonde dans cette ère technologique avec l’IA générative. Cela compte pour chaque entreprise. Le secteur technologique doit inciter les gens à comprendre pourquoi l’IA est importante et à la mettre en contexte. La prochaine étape consiste à parler du « Comment ? » Si nous pouvons motiver quelqu’un quant au potentiel de l’IA, nous devons être en mesure de lui dire ce qu’il doit faire ensuite. Cela comporte certains éléments fondamentaux, notamment l’éducation. Cela signifie comprendre comment l’IA s’appliquera à une entreprise particulière. Le secteur technologique doit permettre aux gens de se former sur l’IA et fournir un cadre pour les aider à réfléchir à la manière d’appliquer l’IA dans leurs organisations.

Dans bien des cas, nous sommes un pays leader. Le Canada possède l’une des meilleures expertises sur ce sujet particulier. Il existe ici, à notre époque, une occasion pour les entreprises canadiennes de devenir véritablement un chef de file en termes d’application de l’IA. C’est une chose qu’il nous incombe à tous de défendre. Nous devons inciter les gens à vouloir en savoir plus et à réfléchir à la manière dont ils peuvent l’appliquer à leur entreprise.

Angela : Nous avons certainement les parrains de l’IA, comme Yoshua Bengio, Yann LeCun et Geoffrey Hinton, qui viennent du Canada ou du moins ont développé leurs recherches et technologies ici au Canada. Nous devons maintenant faire preuve de ce même génie et devenir plus affirmés et plus agressifs pour inciter les entreprises à l’appliquer.

Les dirigeants gouvernementaux se sont concentrés sur la question de la gouvernance de l’IA, qui est importante.

Eric : Il est important de mettre en place une gouvernance de l’IA, mais nous devons nous assurer qu’elle n’étouffe pas l’innovation et la possibilité d’appliquer ces technologies. Nous devons trouver un équilibre entre la mise en place de garde-fous tout en inspirant l’innovation dans l’application de cette technologie au Canada.

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Appels à l’action

1. Sur l’importance de l’IA pour les entreprises :

• Les dirigeants de chaque entreprise doivent prendre le temps d’en apprendre davantage sur l’IA générative, car il s’agit d’un nouvel ensemble d’outils. Si vous ne comprenez pas cet outil et en quoi il est pertinent pour vous, vous ne pouvez pas l’appliquer.
• L’IA fait partie de ces technologies qui rapporteront des dividendes aux entreprises qui s’y lanceront le plus tôt possible.

2. Sur le développement d’une main-d’œuvre experte en IA :

• De nombreux nouveaux emplois autour de l’IA vont apparaître et les gens pourront en profiter.
• La durée de conservation des compétences en cybersécurité est de deux ans ou moins. Cela signifie que les entreprises ne sont pas les seules à devoir assumer la responsabilité du perfectionnement des compétences. Le talent aussi.

3. Sur le rôle du secteur technologique dans l’adoption de l’IA :

• L’industrie doit répondre à la curiosité des entreprises à l’égard de l’IA. Nous devons traduire cette curiosité en contexte et en signification pour les organisations avec lesquelles nous discutons, afin de la concrétiser.
• L’un des moyens d’accélérer l’adoption des capacités de l’IA dans notre pays est d’aider les gens à acquérir à la fois les compétences techniques et le contexte commercial expliquant pourquoi ces éléments sont pertinents.
• Le secteur technologique doit permettre aux gens de se former sur l’IA et fournir un cadre pour les aider à réfléchir à la manière d’appliquer l’IA dans leurs organisations.

4. Sur la gouvernance de l’IA :

• Il est important de mettre en place une gouvernance de l’IA, mais nous devons nous assurer qu’elle n’étouffe pas l’innovation et la possibilité d’appliquer ces technologies.